【2026年9月23日発表】Claudeが“CRISPRに似た”新しい酵素システム「ART」を発見｜950体のAIエージェントが21時間で20万超の酵素を調査、ただし機能はまだ不明

Anthropicは2026年9月23日（米国時間）、同社のAI「Claude」が、細菌に感染するウイルス（ファージ）のDNAの中から、これまで気づかれていなかった酵素システムを見つけたと発表した。名前は「ART（エーアールティー）」。遺伝子の並び方が、ゲノム編集技術で知られるCRISPR（クリスパー）に似ているという。
探索には約950体のClaudeエージェントが使われ、21時間で候補を絞り込んだ。ただし、ARTが実際に何をするのかはまだ分かっていない。

この記事を読むと、ARTとは何か、AIと人間がどう役割分担したのか、そして専門家がこの発見をどう見ているかがまとめてわかる。

① 何が起きた？Anthropicの研究チームがClaudeで「新しい分子の仕組み」を発見

今回の発見は、Anthropicが2026年春に立ち上げた生命科学の研究グループ（Life Sciences Research Group）によるものだ。Anthropicの説明では、この研究グループの目的は「汎用のAIモデルで、生物学の発見を仕組み化し、速められるか」を確かめることだという。研究拠点はサンフランシスコのベイエリアにある。

研究チームは、ClaudeにDNA配列の巨大なデータベースを調べさせ、まだ役割が分かっていないタンパク質のグループを探させた。その結果見つかったのが「ART（Array-Associated Reverse Transcriptases：くり返し配列に関連する逆転写酵素）」と名付けられたシステムだ。Anthropicによると、ARTは主にファージ（細菌に感染するウイルス）のDNAの中から見つかったという。

ここで注意したいのは、ARTの中心にある酵素（逆転写酵素）そのものは、過去の研究ですでに知られていた点だ。Anthropicは、この酵素は以前の研究で確認されていたものの、周りの遺伝子まで含めた「システムとしての特徴」に最初に気づいたのはClaudeとみられると説明している。つまり「まったく未知の酵素をゼロから見つけた」というより、「既知の酵素の周りに隠れていた仕組みの組み合わせを見つけた」と理解するのが正確だ。

同じ9月23日には、AnthropicのDario Amodei CEOが国連安全保障理事会の会合にビデオで参加し、この発見に触れたと報じられている。Amodei氏は「予備的な結果だが、新しい遺伝子編集の仕組みになるかもしれない」という趣旨を述べた一方、AIを生物兵器づくりに使うことを禁じる国際合意から始めるべきだとも訴えた。

▼ 今回の発見の基本情報

項目	内容
発表日	2026年9月23日（米国時間）
発表したところ	Anthropic（生命科学研究グループ）
見つかったもの	新しい酵素システム「ART」働きは未解明
見つかった場所	主に細菌に感染するウイルス（ファージ）のDNA
使ったツール	Claude Science・Claude Code
探索の規模	約950エージェント・21時間・2億1,000万トークン
公開資料	プレプリント（査読前論文）と技術レポート

※ Anthropic公式発表、Unite.AI、Gizmodo、Al Jazeeraの報道に基づく。

② そもそも「ART」とは？CRISPRと何が似ているのか

まず前提として、CRISPRはもともと細菌がウイルスから身を守るための「免疫のしくみ」だ。DNAの中に同じ配列が何度もくり返される部分（くり返し配列）と、その間にはさまった配列があり、これが短いRNAとして読み出されてCasと呼ばれるタンパク質（酵素）と組み合わさることで、狙ったDNAなどを見分けて切る。この仕組みを応用したゲノム編集技術は、2020年のノーベル化学賞（エマニュエル・シャルパンティエ氏、ジェニファー・ダウドナ氏）につながった。

今回のARTは、次の3つの部品からできているとされる。

逆転写酵素（RT）：RNAを「設計図」にしてDNAをつくる酵素。Anthropicはこれを「変わった形の逆転写酵素」と表現している
役割不明のタンパク質：逆転写酵素のそばにある遺伝子からつくられる
くり返し配列：CRISPRと同じように、似たDNA配列が並んでいる部分

Anthropicによると、研究室での初期の実験で、ARTのくり返し配列が短いRNAとして読み出されていることが確認できたという（報道によれば、実験にはブドウ球菌に感染するファージが使われた）。これはCRISPRにも見られる特徴で、ARTが「プログラムできる（狙いを定められる）」タイプのしくみかもしれない、と期待される理由になっている。

💡 「似ている」のは今のところ“形”だけ

ARTがCRISPRのようにDNAを切ったり書き換えたりできるかは、まだ確かめられていない。Anthropic自身も、ARTの正確な働きや、技術としての使い道（あるかどうかも含めて）、重要度は「まだ明らかではない」と説明している。

③ AIはどう探した？950体のエージェントが21時間で絞り込み

今回の注目点は、「探す作業」の大部分をClaudeが自分で進めたことだ。Anthropicの説明や報道をまとめると、流れは次のようになる。

▼ ARTにたどり着くまでの絞り込み

段階	数	やったこと
① 集める	20万超	DNAデータベースから逆転写酵素を収集
② しぼる	約3,500	新しい候補となるシステムを洗い出し
③ 選ぶ	20	特に有力な候補を詳しく分析
④ 見つける	1系統	くり返し配列を持つ「ART」を特定検証中

※ 数値はAnthropic公式発表およびUnite.AIの報道による。Gizmodoは探索対象を「約19億のタンパク質クラスター」と報じている。

この作業に使われたのは約950体のClaudeエージェントで、かかった時間は21時間、使ったトークン（AIが処理する文字の単位）は約2億1,000万だったという。報道によれば、Claudeは文献調査、仮説づくり、実験の計画を主導し、研究室での実験そのものは人間の研究者が行って確認したとされる。

⚠️ 「もう一度やっても見つかる」とは限らない

報道によれば、Anthropicは技術レポートの中で、同じ探索をさらに10回やり直したところ、ARTの特徴であるくり返し配列はどの回でも見つからなかったと報告している。理由として、探索範囲がとても広いことと、AIエージェントの動きが毎回同じにならないことを挙げているという。AIによる発見の「再現性」は、今後の大きな課題と言えそうだ。

Anthropicは、生物学の歴史で大きな技術が「変わった生き物の変わった仕組み」から生まれてきたことにも触れている。細菌の免疫から見つかった制限酵素、イエローストーンの温泉の細菌から見つかりPCR検査の土台となったTaqポリメラーゼ、そしてCRISPRだ。AIで大量のデータを調べれば、こうした「埋もれた仕組み」をもっと速く見つけられるのではないか、というのが今回の研究の狙いだと説明されている。

④ 専門家の評価は？「わくわくする」と「CRISPRの対抗馬ではない」

この発表には、期待と慎重論の両方が出ている。報道で紹介された主な声を整理すると次の通りだ。

▼ 専門家の主な反応（報道より）

専門家	所属	評価の要点
Feng Zhang氏	MIT・Broad研究所	前向き AIエージェントが生物学の発見に貢献できる好例
Stanley Qi氏	スタンフォード大学	前向き人が見落とすパターンをAIが見つけられる点に期待
Bo Wang氏	トロント大学	条件付きすぐの実用性より「研究の目を広げる」価値
Dimitri Perrin氏	クイーンズランド工科大学	慎重構造はCRISPR的でも、働きが同じ証拠はない
Kevin Blake氏	ワシントン大学	懐疑的 CRISPR技術の対抗馬になる根拠はない

※ Unite.AI、Gizmodo、Al Jazeeraの報道に基づく要約。

CRISPRを使ったゲノム編集の先駆者の一人であるFeng Zhang氏が前向きなコメントを出したことは、発見の「面白さ」を裏付ける材料として受け止められている。一方で、慎重派が指摘するのは「自然界にある仕組み」と「治療や研究に使える技術」の間には大きな距離があるという点だ。CRISPRも、仕組みが見つかってから実用的なゲノム編集技術になるまでには長い研究の積み重ねがあった。

また、今回の資料は査読前のプレプリントとして公開された段階であり、他の研究者による検証はこれからだ。現時点では「AIが有望な手がかりを見つけた」段階と理解するのが妥当だろう。

⑤ 安全面は？バイオ研究とAIの“表と裏”

AIが生物学の研究を速めることには、悪用のリスクもつきまとう。Anthropicは今回の研究について、バイオセーフティレベル1〜2（BSL-1/BSL-2）の範囲にとどめ、人に病気を起こす病原体は扱っていないと説明している。また、研究室での作業はすべて人間の科学者が行ったとしている。

この点は、同じ日にAmodei CEOが国連安保理で「AIによる生物兵器づくりの禁止」を訴えたこととも重なる。AnthropicはこれまでもClaudeの生物学関連の回答に強い制限をかけており、9月には審査を通った生命科学の研究者・組織向けに制限を緩める「Life Sciences Verification Program」も始めている。「発見を速めるAI」と「悪用を防ぐ仕組み」を両立できるかは、今後も大きなテーマになりそうだ。

私たち一般の利用者にとっては、すぐに生活が変わるニュースではない。ただ、Claudeのような汎用AIが「文章を書く道具」から「研究を進める道具」へと使われ方を広げつつあることを示す出来事と言える。

⑥ まとめ

この記事のまとめ

Anthropicは2026年9月23日、Claudeがファージ（細菌ウイルス）のDNAから新しい酵素システム「ART」を見つけたと発表
ARTは逆転写酵素・役割不明のタンパク質・くり返し配列からなり、並び方がCRISPRに似ている（酵素そのものは既知で、新しいのは“組み合わせ”）
探索は約950体のエージェント・21時間・2億1,000万トークンで、20万超の逆転写酵素から20候補まで絞り込み
Claudeが文献調査・仮説・実験計画を主導し、実験は人間が実施。研究はBSL-1/2の範囲
ただしARTの働きはまだ不明で、査読前の段階。10回のやり直しでは再発見できず、専門家からは期待と慎重な声の両方が出ている

「AIが科学的な発見を手伝う」という話は、これまで予測や構想として語られることが多かった。今回のARTは、AIが巨大なデータから人が見落としていた特徴を見つけ、人間の実験につながる仮説を出した具体例として注目される一方、本当に価値ある発見かどうかはこれからの検証しだいだ。続報を待ちたい。